نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این ورکشاپ مهندسی پرامپت را از سطح صفر تا پیشرفته پوشش میدهد || نمایش کاملاً عملی | بدون حاشیه
اصول اصلی خلق پرامپتهای مؤثر برای هوش مصنوعی را بیاموزید.
برنامههای پیچیده مبتنی بر پرامپت برای زندگی، کسبوکار یا تحصیلات خود ایجاد کنید.
الگوهای مختلف پرامپتنویسی برای بهرهبرداری از قابلیتهای قدرتمند مدلهای زبانی بزرگ (LLM).
بهکارگیری الگوهایی مانند Persona و اصلاح سؤالات برای تعاملات بهتر با هوش مصنوعی.
ورود به دنیای Few-Shot Prompting و زنجیره افکار (Chain of Thought) برای حل وظایف پیچیده.
درک نحوه عملکرد مدلهای زبانی برای ارتقای مهارتهای پرامپتنویسی.
استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت خلاقیت با الگوهای Game Play و Template.
پیادهسازی الگوهای ترکیبی و فیلترینگ معنایی (Semantic Filtering) برای خروجیهای دقیق.
شرکت در تمرینات عملی برای حل چالشهای دنیای واقعی.
تجهیز خود به مهارتهای پیشرو برای تضمین آینده شغلی.
پیش نیازها: برای توسعه مهارتهای هوش مصنوعی، هیچ پیشنیازی لازم نیست.
به دوره مهندسی پرامپتخوش آمدید؛ دورهای که طراحی شده تا شما را به مهارتها و دانش ضروری برای تسلط بر هنر خلق پرامپتهای مؤثر برای مدلهایی مانند ChatGPT مجهز کند. این دوره برای ارائه یک تجربه یادگیری جامع، به چندین بخش کلیدی تقسیم شده است.
آشنایی با مهندسی پرامپت:
در این بخش، مفاهیم بنیادی مهندسی پرامپت را خواهید آموخت، از جمله:
اهمیت پرامپتها در تعاملات با هوش مصنوعی
درک نحوه پردازش و پاسخدهی مدلهای زبانی مانند ChatGPT به پرامپتها
اصطلاحات کلیدی و اصولی که زیربنای خلق پرامپتهای مؤثر هستند
خلق پرامپتهای مؤثر:
در تکنیکهای ایجاد پرامپتهای باکیفیت که منجر به پاسخهای دقیق و مرتبط میشوند عمیق شوید. موضوعات شامل:
شناسایی ویژگیهای پرامپتهای مؤثر
ساختاردهی به پرامپتها برای شفافیت و دقت بیشتر
بهرهگیری از تکنیکهای مختلف مانند zero-shot، few-shotو زنجیره افکار (chain-of-thought)
کاربردهای عملی و سناریوهای واقعی:
بررسی نحوه کاربرد مهندسی پرامپت در حوزههای مختلف. این بخش شامل موارد زیر است:
مطالعه موردی کاربردهای موفق پرامپت در کسبوکار، آموزش و تولید محتوا
پروژههای عملی که در آن پرامپتهایی برای وظایف خاص مانند تولید گزارش، خلاصهسازی مقالات یا توسعه محتوای خلاقانه ایجاد میکنید
تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت:
برای کسانی که به دنبال تعمیق تخصص خود هستند، این بخش بر استراتژیهای پیشرفته متمرکز است، از جمله:
تکنیکهای بهینهسازی پرامپتها بر اساس بازخورد و ارزیابی
تجزیه مسئله و روشهای یادگیری در متن (in-context learning)
بررسی ملاحظات اخلاقی در مهندسی پرامپت
نتیجهگیری و مسیرهای یادگیری آینده
با تکمیل این دوره، شما نه تنها به مهارتهای عملی، بلکه به ذهنیتی مجهز میشوید که برای یادگیری مستمر در حوزه به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی آماده است. همچنین راهنماییهایی در مورد منابع تکمیلی و دورههای پیشرفته برای ادامه مسیرتان دریافت خواهید کرد. همین امروز ثبتنام کنید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را از طریق مهندسی پرامپت مؤثر آزاد کنید!
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی به ورکشاپ مهندسی پرامپت
Welcome to Prompt Engineering Workshop
پیشنمایش دوره: ایجاد برنامه غذایی تلفیقی و بازی ریاضی
Course Teaser: Creating a Fusion Cuisine Meal Plan and Math Game
پیشنمایش دوره: استفاده از الگوی Persona برای شبیهسازی آسیبشناسی گفتار
Course Teaser: Using Persona Pattern for Speech Pathology Simulation
مرور کلی دوره: نقشه راه پیشرفته مهندسی پرامپت ما
Course Overview: Our Advanced Prompt Engineering RoadMap
راه اندازی محیط: بررسی چیدمان و رابط کاربری
Setting Up Environment: Exploring Its Layout and Interface
نمایش نظرات